MLflow가 뭔지는 https://dream2reality.tistory.com/13를 참고.🔧 MLflow Common SetupsMLflow에서 일반적인 설정은 아래 3가지다. 1, 2 번은 모두 개인이 사용할 때의 방법이며 3번은 팀이 개발할 때 사용하는 형식이다. 3번과 같이 MLflow Tracking server를 구성하면 편리하게 실험 내용을 공유할 수 있다. 또한, Server에 올려 항상 켜둘 수 있다는 장점이 있다. 🏃‍♂️ MLflow Tracking Server 실행아래 명령어들을 통해 MLflow server를 실행시켜준다. (PC가 2대인 경우 Server PC에) 1. Docker Image 다운로드docker pull ghcr.io/mlflow/mlflow 2. Doce..

MLflow란MLflow는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위한 오픈소스 플랫폼이다. MLflow는 실험 관리, 모델 등록, 모델 서빙, 그리고 모델 배포 등 머신러닝 생명주기의 여러 단계를 관리할 수 있는 기능을 제공한다. 이 플랫폼은 Databricks에 의해 개발되었고, Python, R, 그리고 Java 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원한다.  MLflow의 주요 기능MLflow Tracking: 실험을 추적하고 파라미터, 코드 버전, 메트릭, 그리고 결과를 기록한다.MLflow Projects: 프로젝트 환경을 코드로 정의하여 재현성을 높인다.MLflow Models: 다양한 ML 라이브러리에서 사용되는 모델을 포장(packaging)하고 배포하기 위한 표준 포맷을 제공한다.MLflow R..